무작위 숫자 생성기

무작위숫자생성기는예측가능한패턴없이제한된범위의숫자중에서자동으로선택합니다. 다음숫자의선택은이전숫자와완전히독립적입니다. 그러나사용자의입력을통해무작위숫자를생성하기전에분포범위를지정할수있습니다. 이는사용자의무작위화및의도된결과에대한요구사항에전적으로기반합니다.

기본무작위숫자생성기

하나의무작위숫자를찾고있다면기본무작위숫자생성기를사용할수있습니다. 먼저, 숫자의범위를결정해야합니다. 범위는무작위숫자를생성할수있는숫자범위입니다.

예를들어, 1부터 10 사이의무작위숫자를원한다면, 범위는 1 – 10이될것입니다. 계산기에입력하려면하한을 1로, 상한을 10으로설정하세요.

고급무작위숫자생성기

하나이상의숫자를생성하거나훨씬더큰범위를다루고싶다면확장버전의무작위숫자생성기를사용하세요. 하한및상한의범위를정한후, 생성하고자하는숫자의개수를입력하세요.

정수또는소수를생성할수있는옵션도있습니다. 정수는 1, 2, 3과같은전체숫자를의미합니다. 소수는소수점(점또는쉼표)으로구분되며일반적으로 1.02; 2.12; 3.33 등과같은모양입니다.

우리의종합적인무작위숫자생성기에는몇가지추가옵션이있습니다. 결과중중복을허용할지, 결과를정렬할지, 소수를선호한다면몇자리숫자를원하는지선택할수있습니다.

대부분의경우정확함이이상적이지만, 어떤상황에서는무작위성이필요합니다. 아무도예측할수없는결과를찾고있다면, 무작위결과를생성하는과정이필요합니다. 이것이바로무작위숫자생성기의역할입니다.

무작위숫자생성기는게임, 보안, 복권등과같은산업에서광범위하게사용되며, 가장평범한시나리오에서도사용될수있습니다. 이가이드에서는무작위숫자생성기가무엇인지, 어떻게작동하는지, 가장인기있는사용사례와그기원에대해논의할것입니다.

무작위숫자생성기정의

무작위숫자생성기는주어진범위에따라하나또는여러개의무작위숫자를선택합니다. 하드웨어기반또는의사무작위방식일수있습니다.

하드웨어무작위숫자생성기(HRNG)는대기잡음, 열잡음등이론적으로계산불가능한물리적현상에의존합니다. 동전던지기, 주사위, 룰렛바퀴등이고전적인예시입니다. 보안및암호화산업에서는더정교한장치들이사용됩니다.

의사무작위숫자생성기(PRNG)는진정한무작위성에근접하는숫자의순서를생성하는알고리즘입니다. 하드웨어기반무작위숫자생성기보다빠르고구현하기쉬워컴퓨터프로그램에서자주사용됩니다. 저희계산기는의사무작위숫자생성기의예시입니다.

무작위숫자생성기가해결하는문제들

무작위숫자생성기는다양한상황에서사용될수있습니다. 작은상황에서도이미사용하고있을수있습니다. 결정을내리기어려울때동전을던지는경우, 무작위숫자생성기를사용하는것입니다.

게임, 시뮬레이션, 보안등많은응용프로그램에서어느정도의무작위성이필요합니다. 예를들어, 게임은플레이어의다음움직임을선택하거나각플레이어에게나눠줄카드를결정하기위해무작위숫자생성기를사용할수있습니다.

시뮬레이션은계산에사용할무작위숫자를생성하기위해무작위숫자생성기를사용할수있습니다. 보안응용프로그램은일회용비밀번호나암호화키를생성하기위해무작위숫자생성기를사용할수있습니다.

무작위숫자생성기를사용해야할때

무작위숫자생성기의결과는다양한상황에서유용할수있습니다. 예를들어, 운을믿는다면저희계산기를사용하여복권번호를선택할수있습니다. 추첨상품이포함된이벤트를계획중이라면, 무작위숫자생성기가당첨자를결정하는데도움이될수있습니다.

통계계산을대규모로수행할때도무작위숫자생성기를사용할수있습니다.

무작위숫자생성기를사용해야할때를알고싶다면다음과같은징후를찾으세요:

• 게임이나애플리케이션에우연의요소를만들고싶습니다.
• 추측하기어려운숫자를생성해야합니다.
• 완전히나열하기에는너무큰인구와작업하고있습니다.

무작위숫자생성기의역사

무작위숫자생성기의역사는신비에싸여있습니다. 일부는고대중국인들이점술을위해처음만들었다고주장하는반면, 다른이들은아랍수학자들이처음으로도박목적으로사용했다고주장합니다.

그기원에관계없이, 무작위숫자생성기는수세기동안무작위결과를생성하는데사용되었습니다.

예를들어, 주사위는고대에현재우리가알고있는것과다른형태와모양을가졌습니다. 고고학자들은나무막대, 껍질, 뼈로만들어진주사위와 2면또는 3면만있는주사위를발견했습니다. 가장오래된알려진정육면체주사위는기원전 2500년경인더스계곡에서발견되었습니다.

전자무작위숫자생성기의최초기록된발명은 1947년 RAND 기업이컴퓨터에연결된룰렛을통해무작위숫자를생성하는장치를만들면서이루어졌습니다. 이장치덕분에과학자들은처음으로광범위한무작위숫자순서에접근할수있었습니다. 나중에이숫자순서를실험에사용하기위한과학자들을위한책으로출판했습니다.

비슷한또다른기계인 ERNIE는 1940년대오늘날유명한블레치리파크에서제작되어영국프리미엄본드복권에서무작위숫자를생성하는데사용되었습니다. 나중에이무작위숫자생성기에대해 "중요한것은 E.R.N.I.E.임"이라는다큐멘터리영화가제작되어그운영원리의부정직함과비무작위성에대한의혹을해소했습니다.

존폰노이만은 1955년무작위숫자생성기를추가로발전시켰습니다. 그는시뮬레이션및모델링에사용되는무작위숫자생성프로세스인 "중간-제곱방법"을만들었습니다.

그의아이디어는어떤숫자로시작하여그제곱을취한다음, 결과의중간부분의숫자를버리는것입니다. 다시제곱하고중간을버리고, 이런식으로계속합니다. 그의의견에따르면, 이렇게생성된순서는무작위숫자와동일한성질을가진다고했습니다. 하지만폰노이만의이론은최적의방법은아니었습니다. 어떤초기숫자를선택하든이방식으로생성된순열은 8100, 6100, 4100, 8100, 6100, 4100과같은짧은반복값의주기로퇴화하게됩니다.

일부컴퓨터프로그래밍언어는여전히존폰노이만의방법을사용합니다.

1999년, 인텔은 i810 칩셋에하드웨어무작위숫자생성기를추가했습니다. 이구현은온도잡음을기반으로진정한무작위숫자를생성했지만, 소프트웨어무작위숫자생성기만큼빠르게작동하지는않았습니다. 2012년, 인텔은동일한온도변동을기반으로최대 500Mb/s의속도로진정한무작위숫자를생성할수있는 RDRAND 및 RDSEED 명령을칩에추가했습니다.

사람들은여전히이시스템이나운영체제커널, 프로그래밍언어, 암호화라이브러리등에서어떤무작위숫자생성기를사용해야하는지에대해논쟁하고있습니다. 속도, 메모리절약, 보안을위해최적화된알고리즘의여러변형이있습니다. 무작위숫자생성기는발전했으며무작위비밀번호생성, 안전한암호화키생성, 연구목적으로실제사건을시뮬레이션하는등다양한응용분야에서사용됩니다.