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Gerador de Número Aleatório

Gerador de Número Aleatório

Os geradores de números aleatórios têm uma variedade de usos além de escolher um número para determinar um vencedor do prêmio. Descubra quais situações são ideais para eles e como eles resolvem os problemas.

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39, 67, 34, 23, 58, 21, 45, 87, 12, 98, 12, 14, 16, 54, 90, 91, 12, 32, 52, 64, 83, 74, 28

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Índice

  1. Gerador Básico de Números Aleatórios
  2. Gerador Avançado de Números Aleatórios
  3. O Gerador de Números Aleatórios Definido
  4. Problemas que o Gerador de Números Aleatórios Resolve
  5. Quando Usar um Gerador de Números Aleatórios
  6. A História do Gerador de Números Aleatórios

Gerador de Número Aleatório

Os geradores de números aleatórios escolhem automaticamente entre uma gama limitada de números sem padrões previsíveis quando se trata de sua criação. Cada escolha do número a seguir é totalmente independente do anterior. Entretanto, é possível especificar uma faixa de distribuição antes de gerar um número aleatório entre esses limites. Isto requer a entrada do usuário e é completamente baseado em suas necessidades de randomização e resultado pretendido.

Gerador Básico de Números Aleatórios

Você pode usar nosso gerador de números aleatórios básico se estiver procurando por apenas um número aleatório. Primeiro, porém, você deve decidir que escopo usará para seu número. O escopo é o intervalo de números a partir do qual você pode gerar o número aleatório.

Por exemplo, se você quiser um número aleatório entre 1 e 10, seu escopo seria de 1-10. Para inserir isto na calculadora, insira um como o limite inferior e dez como o limite superior.

Gerador Avançado de Números Aleatórios

Use a versão estendida do gerador de números aleatórios se você quiser gerar mais de um número ou se você quiser lidar com um escopo muito maior. Determine o escopo para os limites inferior e superior, depois digite quantos números você deseja gerar.

Você também tem a opção de gerar tanto números inteiros quanto decimais. Os inteiros também são conhecidos como números inteiros, como 1, 2, e 3. Números decimais são números separados por um separador decimal (ponto ou vírgula) e normalmente teriam este aspecto: 1,02; 2,12; 3,33, etc.

Há alguns outros avisos disponíveis para nosso abrangente gerador de números aleatórios. Você pode escolher se deseja permitir a duplicação nos resultados, classificar seus resultados e quantos dígitos deseja, se preferir decimais.

Embora seja ideal ser preciso na maioria dos casos, algumas situações exigem aleatoriedade. Se você está procurando resultados que ninguém pode prever, você precisa de um processo que gere resultados aleatórios. É aí que entram os geradores de números aleatórios.

Os geradores de números aleatórios têm uma ampla gama de aplicações e são usados em indústrias como jogos, segurança e loterias - mas você também pode usá-los nos cenários mais mundanos. Neste guia, discutiremos o que são geradores de números aleatórios, como eles funcionam, alguns de seus usos mais populares e como eles vieram a ser.

O Gerador de Números Aleatórios Definido

Um gerador de números aleatórios escolhe um número ou números aleatórios com base no escopo que lhe é dado. Ele pode ser baseado em hardware ou pseudoaleatória.

Os geradores de números aleatórios de hardware (HRNG) dependem de fenômenos físicos tais como ruído atmosférico, ruído térmico e outros fenômenos que, em teoria, não são computáveis. Exemplos clássicos incluem o giro de moedas, um dado e uma roleta. Também são utilizados dispositivos mais sofisticados nas indústrias de segurança e criptografia.

Os geradores de números pseudoaleatórios (PRNG) são algoritmos que geram uma sequência de números que se aproximam da verdadeira aleatoriedade. Eles são frequentemente usados em programas de computador porque são mais rápidos e fáceis de implementar do que os geradores de números aleatórios baseados em hardware. Nossa calculadora é um exemplo de um gerador de números pseudoaleatórios.

Problemas que o Gerador de Números Aleatórios Resolve

Um gerador de números aleatórios pode ser usado em uma variedade de configurações. Você já pode estar usando-o em situações pequenas sem se dar conta. Se você tiver dificuldade para tomar uma decisão e recorrer ao lançamento de uma moeda ao ar, você usa um gerador de números aleatórios.

Muitas aplicações requerem alguma forma de aleatoriedade, incluindo jogos, simulações e segurança. Por exemplo, um jogo pode usar um gerador de números aleatórios para selecionar a próxima jogada de cada jogador ou determinar quais cartas são dadas a cada jogador.

Uma simulação pode usar um gerador de números aleatórios para gerar números aleatórios a serem usados em seus cálculos. Aplicações de segurança podem usar geradores de números aleatórios para gerar senhas únicas ou chaves de criptografia.

Quando Usar um Gerador de Números Aleatórios

Os resultados de um gerador de números aleatórios podem ser úteis em vários cenários, grandes ou pequenos. Por exemplo, se você acredita no poder da sorte, você pode usar nossa calculadora para escolher seus números da loteria. Se você estiver planejando um evento com prêmios de sorteio envolvidos, um gerador de números aleatórios pode ajudá-lo a determinar os vencedores.

Você pode usar um gerador de números aleatórios ao fazer cálculos estatísticos em uma escala maior.

Se você quiser saber quando usar um gerador de números aleatórios, aqui estão os sinais a serem procurados:

  • Você gostaria de criar um senso de chance em seu jogo ou aplicação.
  • Você precisa gerar números que são difíceis de adivinhar.
  • Você está trabalhando com uma população que é muito grande para enumerar exaustivamente.

A História do Gerador de Números Aleatórios

A história do gerador de números aleatórios está envolta em mistério. Alguns dizem que ele foi criado pelos antigos chineses para adivinhação. Outros afirmam que os matemáticos árabes o utilizaram pela primeira vez para fins de jogos de azar.

Independentemente de suas origens, o gerador de números aleatórios tem sido usado por séculos para criar resultados aleatórios.

Os dados, por exemplo, assumiam formas e formas diferentes nos tempos antigos, em comparação com o que conhecemos hoje. Arqueólogos descobriram dados feitos de diferentes materiais, como paus, conchas, ossos e dados com apenas 2 ou 3 lados. Os dados cúbicos mais antigos conhecidos eram conhecidos por serem provenientes do Vale do Indo por volta de 2500 a.C.

A primeira invenção registrada de um gerador eletrônico de números aleatórios ocorreu em 1947 quando a RAND Corporation criou um dispositivo que gerava números aleatórios anexando uma roleta a um computador. Graças a este dispositivo, os cientistas acessaram pela primeira vez uma extensa sequência de números aleatórios. Mais tarde eles publicaram estas sequências de números em um livro destinado aos cientistas para uso em seus experimentos.

Outra máquina semelhante, ERNIE, construída no famoso Bletchley Park dos anos 40, foi usada para gerar números aleatórios na loteria britânica Premium Bond. Mais tarde, foi feito um documentário "The Importance of Being E.R.N.I.E." sobre este gerador de números aleatórios, a fim de dissipar as suspeitas sobre a desonestidade e não aleatoriedade de seu princípio de funcionamento.

John von Neumann desenvolveu ainda mais o gerador de números aleatórios em 1955. Ele criou o "método do meio quadrado", um processo de geração de números aleatórios usado em simulação e modelagem.

Sua ideia era começar com algum número, pegar seu quadrado, descartar os dígitos a partir do meio do resultado. Pegar o quadrado novamente e descartar o meio, e assim por diante. Em sua opinião, a sequência resultante tinha as mesmas propriedades que os números aleatórios. A teoria de Von Neumann não era a ideal. Não importa qual número inicial você escolheu, a série gerada desta forma degeneraria em um curto ciclo de repetição de valores como 8100, 6100, 4100, 8100, 6100, 4100.

Algumas linguagens de programação de computador ainda utilizam o método de John von Neumann.

Em 1999, a Intel adicionou um gerador de números aleatórios de hardware ao chipset i810. Esta implementação deu números verdadeiramente aleatórios baseados em ruído de temperatura. Mesmo assim, não funcionava tão rápido quanto os geradores de números aleatórios de software. Em 2012, a Intel adicionou instruções RDRAND e RDSEED a seus chips para produzir números verdadeiramente aleatórios com base nas mesmas flutuações de temperatura, mas agora a velocidades de até 500 Mb/s.

As pessoas ainda estão debatendo qual gerador de números aleatórios deve ser usado neste ou naquele sistema, kernel do sistema operacional, linguagem de programação, biblioteca criptográfica, etc. Muitas variantes de algoritmos são otimizadas para velocidade, economia de memória e segurança. Os geradores de números aleatórios evoluíram e são usados em várias aplicações, como a criação de senhas aleatórias, geração de chaves de criptografia seguras e simulação de eventos do mundo real para fins de pesquisa.

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