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Calculadora de media, mediana, moda y rango


Calculadora de media, mediana, moda y rango

Calcula gratis y al instante la media, mediana, moda y rango de cualquier conjunto de datos. Simplifica tu análisis estadístico con nuestra calculadora.

Resultado
Media (Promedio) 28.7 El más grande 48
Mediana 13.5 El más pequeño 12
Rango 36 Suma 287
Moda 15, 38 cada uno apareció 2 veces Recuento 10
Media Geométrica 25.88779096735222

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Última actualización: 3 de junio de 2026

Tabla de Contenidos

  1. Uso de la calculadora de media, mediana, moda y rango
  2. Definición de la media
  3. Ejemplo:
  4. Definición de la mediana
  5. Definición de la moda
  6. Definición del rango

Calculadora de media, mediana, moda y rango

Uso de la calculadora de media, mediana, moda y rango

La calculadora de media, mediana, moda y rango permite obtener todos estos resultados estadísticos de forma simultánea y muy sencilla. Puede introducir sus datos en bruto directamente o copiarlos y pegarlos en el recuadro blanco. Recuerde separar cada número o valor de su conjunto de datos mediante comas. A continuación, simplemente haga clic en el botón para calcular.

En cuestión de segundos, los resultados estarán listos. Esta versátil herramienta no solo funciona como calculadora de la media, la mediana, la moda y el rango, sino que también determina la media geométrica, identifica el valor máximo y mínimo, calcula la suma total y el recuento de elementos, además de devolverle el conjunto de datos perfectamente ordenado.

Hallar un valor central o típico que represente adecuadamente su conjunto de datos es mucho más fácil con esta calculadora estadística. Además, la función de rango le ayudará a evaluar la dispersión de la información. A continuación, analizaremos en detalle cada uno de los resultados que ofrece nuestra calculadora de moda, media, mediana y rango.

Definición de la media

La media (o promedio) es la suma de todos los valores de su conjunto de datos dividida por el número total de elementos. En estadística, la media de una población se representa con la letra griega μ (Mu), mientras que la media de una muestra se denota como x̄ (X barra).

Para calcular la media de una población, puede utilizar la siguiente fórmula:

$$\mu=\frac{Suma\ de\ los\ valores\ del\ conjunto\ de\ datos}{Número\ total\ de\ valores\ de\ datos\ en\ la\ población}=\frac{ΣX}{N}$$

Para calcular la media de una muestra, se emplea esta otra fórmula:

$$\bar{X}=\frac{Suma\ de\ los\ valores\ del\ conjunto\ de\ datos}{Número\ total\ de\ valores\ de\ datos\ en\ la\ muestra}=\frac{ΣX}{n}$$

Comprendamos mejor el concepto de la media con el siguiente ejemplo.

Ejemplo:

A continuación, se muestran las estaturas (en metros) de los jugadores de baloncesto de su universidad. ¿Cuál es la estatura media de los jugadores del equipo?

1,75 m, 1,96 m, 1,95 m, 2,00 m, 2,05 m, 2,05 m, 2,10 m

Solución:

$$La\ altura\ media=\frac{\sum{}{}X}{N}=\frac{1,75\ m+1,96\ m+1,95\ m+2,00\ m+2,05\ m+2,05\ m+2,10\ m}{7}=\frac{13,86\ m}{7}=1,98\ m$$

La media se calcula tomando en cuenta todos los valores del conjunto de datos, por lo que es un excelente valor representativo de su información.

Nuestra herramienta va más allá de ser una simple calculadora de medias aritméticas; también le permite obtener la media geométrica de su conjunto de datos. La media geométrica se define como la raíz n-ésima del producto de los "n" elementos que componen el conjunto.

$$Media\ geométrica=\sqrt[n]{x₁ × x₂ × x₃ × \cdots × xₙ}$$

Calculemos la media geométrica utilizando los datos del ejemplo anterior:

$$Media\ geométrica=\sqrt[7]{1,75×1,96×1,95×2,00×2,05×2,05×2,10}=\sqrt[7]{118,0554}=1,977$$

Para cualquier conjunto de números no negativos, la media geométrica siempre será menor o igual a la media aritmética.

En nuestro ejemplo:

$$Media\ geométrica < Media\ aritmética$$

$$1,977<1,98$$

Definición de la mediana

La mediana es el valor central de un conjunto de datos cuando estos se ordenan de forma ascendente o descendente. Básicamente, la calculadora de la mediana divide su conjunto de datos en dos mitades exactamente iguales.

$$Mediana=Valor\ de\ la\ \left(\frac{N+1}{2}\right)\ posición$$

Si la cantidad de valores en su conjunto de datos es impar, la mediana será el número que quede exactamente en el medio de los datos ordenados. Nuestra calculadora de media, mediana, moda y rango le ayuda a ordenar sus datos automáticamente. Por otro lado, si la cantidad de valores es par, la mediana se obtiene calculando el promedio de los dos valores centrales del conjunto ordenado.

Encontremos la mediana para el ejemplo anterior.

Primero, debemos ordenar el conjunto de datos de menor a mayor:

1,75 m, 1,95 m, 1,96 m, 2,00 m, 2,05 m, 2,05 m, 2,10 m

A continuación, localizamos la posición central:

$$Mediana=Valor\ de\ la\ \left(\frac{N+1}{2}\right)\ posición=Valor\ de\ la\ \left(\frac{7+1}{2}\right)\ posición=Valor\ de\ la\ 4\ posición$$

El valor de la cuarta posición en nuestro conjunto ordenado es 2,00 m. Por lo tanto:

Mediana = 2,00 m

Imaginemos ahora que el equipo de baloncesto incorpora a un nuevo jugador que mide 1,90 m de altura. ¿Cuál será la nueva estatura mediana del equipo?

Las estaturas de los jugadores ahora son las siguientes:

1,75 m, 1,96 m, 1,95 m, 2,00 m, 2,05 m, 2,05 m, 2,10 m, 1,90 m

Primero, volvemos a ordenar el conjunto de datos:

1,75 m, 1,90 m, 1,95 m, 1,96 m, 2,00 m, 2,05 m, 2,05 m, 2,10 m

Luego, encontramos el punto medio:

$$Mediana=Valor\ de\ la\ \left(\frac{N+1}{2}\right)\ posición=Valor\ de\ la\ \left(\frac{8+1}{2}\right)\ posición=Valor\ de\ la\ 4.5\ posición$$

Al tener un número par de jugadores (8), debe calcular el promedio de las dos posiciones centrales. En este ejemplo, la mediana es el promedio entre el 4.º y el 5.º elemento.

Por lo tanto:

$$Mediana=\frac{1,96\ m+2,00\ m}{2}=1,98\ m$$

La mediana es una medida de tendencia central sumamente útil y robusta, en especial cuando su conjunto de datos contiene valores atípicos (extremos). Estos valores desproporcionados no afectan el resultado de la mediana, ya que esta se basa únicamente en las posiciones centrales. Sin embargo, aunque proporciona un excelente punto de referencia central, la mediana no toma en consideración el valor matemático individual de cada elemento del conjunto, a diferencia de la media.

Definición de la moda

La moda es el valor que más se repite dentro de un conjunto de datos. En otras palabras, es el dato que presenta la mayor frecuencia de aparición.

Calculemos la moda de nuestro ejemplo anterior:

Todas las estaturas de los jugadores aparecen una sola vez, a excepción de 2,05 m. Como hay dos jugadores que comparten esta misma estatura, 2,05 m es el valor más frecuente.

Moda = 2,05 m

Dado que en este ejemplo solo hay una moda, el conjunto de datos se clasifica como unimodal. Un conjunto de datos puede tener más de una moda: si tiene dos, se denomina bimodal; si posee más de dos, se clasifica como multimodal. También es importante destacar que, si ningún valor se repite y todos aparecen una sola vez, el conjunto de datos se considera amodal (sin moda).

Por lo general, podemos identificar la moda a simple vista sin necesidad de realizar cálculos complejos. No obstante, al igual que la mediana, la moda no siempre representa de manera precisa la totalidad de los valores de los datos.

Definición del rango

El rango es la diferencia matemática entre el valor máximo y el valor mínimo de su conjunto de datos. Es la medida de dispersión más sencilla que puede calcular para entender la amplitud de su información.

Rango = Valor máximo - Valor mínimo

Veamos cómo calcular el rango utilizando el mismo ejemplo:

Primero, debe identificar el valor más grande y el más pequeño de sus datos para hallar el rango. Si el conjunto no está ordenado, nuestra calculadora de rango le permitirá encontrar estos valores al instante.

Una vez identificados, simplemente reste el valor mínimo al valor máximo.

Valor máximo = 2,10 m

Valor mínimo = 1,75 m

Por lo tanto:

Rango = 2,10 m - 1,75 m = 0,35 m

Es importante tener en cuenta que el rango es una métrica susceptible a sesgos y distorsiones, ya que depende exclusivamente de los valores extremos e ignora por completo el resto de los datos del conjunto.