نتیجهای یافت نشد
هم اکنون نمیتوانیم چیزی با آن عبارت پیدا کنیم، سعی کنید چیز دیگری را جستجو کنید.
با ماشین حساب آنلاین میانگین، میانه، مد و دامنه، شاخصهای آماری و تمایل مرکزی دادههای خود را سریع و دقیق محاسبه کنید. همین حالا رایگان استفاده کنید!
| نتیجه | |||
|---|---|---|---|
| میانگین (میانگین) | 28.7 | بزرگترین | 48 |
| میانه | 13.5 | کوچکترین | 12 |
| دامنه | 36 | جمع | 287 |
| مد | 15، 38 هرکدام 2 بار ظاهر شدند | تعداد | 10 |
| میانگین هندسی | 25.88779096735222 | ||
0
1
2
3
4
5
در محاسبه شما خطایی رخ داد.
ابزار آنلاین و هوشمند ماشینحساب میانگین، میانه، مد و دامنه به شما این امکان را میدهد تا به سادگی و به صورت همزمان، مهمترین شاخصهای آماری را محاسبه کنید. کافی است دادههای خام خود را مستقیماً وارد کرده یا آنها را در کادر مربوطه کپی و پیست کنید. فراموش نکنید که برای جداسازی اعداد یا مقادیر مجموعه دادههای خود حتماً از کاما (ویرگول) استفاده کنید. در نهایت، روی دکمه «محاسبه» کلیک کنید.
در کسری از ثانیه نتایج شما آماده است! این ماشینحساب جامع، علاوه بر محاسبه میانگین، میانه، مد و دامنه، اطلاعات کاربردی دیگری نظیر میانگین هندسی، بزرگترین و کوچکترین عدد، مجموع، تعداد کل دادهها و همچنین فرمت مرتبشدهی مجموعه دادهها را نیز در اختیار شما قرار میدهد.
یافتن یک مقدار شاخص برای نمایندگی و توصیف کل مجموعه دادهها، با کمک ماشینحساب میانگین، میانه و مد بسیار آسانتر میشود. از سوی دیگر، ماشینحساب دامنه به شما کمک میکند تا میزان پراکندگی دادههای خود را به دقت ارزیابی کنید. در ادامه، نگاهی دقیقتر به تعاریف و خروجیهای این ابزارهای محاسباتی خواهیم داشت.
میانگین (Mean) در واقع همان معدل یا متوسط مقادیر مجموعه دادههای شماست. به عبارت سادهتر، میانگین از تقسیمِ مجموع کل مقادیر بر تعداد آنها به دست میآید. در علم آمار، میانگین یک جامعه آماری با نماد μ (مو) و میانگین یک نمونه آماری با نماد \$ \bar{x} \$ (ایکس بار) نشان داده میشود.
برای محاسبه میانگین کل جامعه آماری، از فرمول زیر استفاده میشود:
$$[ \mu = \frac{\text{جمع مقادیر مجموعه داده}}{\text{تعداد کل مقادیر داده در جمعیت}} = \frac{\Sigma X}{N} ]$$
و برای محاسبه میانگین یک نمونه آماری، فرمول زیر کاربرد دارد:
$$[ \bar{x} = \frac{\text{جمع مقادیر مجموعه داده}}{\text{تعداد کل مقادیر داده در نمونه}} = \frac{\Sigma X}{n} ]$$
برای درک بهتر، بیایید محاسبه میانگین را با یک مثال عملی بررسی کنیم.
فرض کنید قد بازیکنان تیم بسکتبال دانشگاه شما (بر حسب متر) به شرح زیر باشد. میانگین قد این بازیکنان چقدر است؟
1.75 متر، 1.96 متر، 1.95 متر، 2.00 متر، 2.05 متر، 2.05 متر، 2.10 متر
راهحل:
$$[ \text{میانگین قد} = \frac{\sum{}{}X}{N} = \frac{1.75\ متر + 1.96\ متر + 1.95\ متر + 2.00\ متر + 2.05\ متر + 2.05\ متر + 2.10\ متر}{7} = \frac{13.86\ متر}{7} = 1.98\ متر ]$$
میانگین با در نظر گرفتن تکتک مقادیر موجود در مجموعه داده محاسبه میشود؛ بنابراین، نمایندهای عالی برای توصیف کل دادههای شما به شمار میرود.
جالب است بدانید که این ابزار، چیزی فراتر از میانگین حسابی (که در بالا محاسبه شد) را به شما ارائه میدهد. شما میتوانید از آن برای محاسبه میانگین هندسی (Geometric Mean) نیز استفاده کنید. میانگین هندسی برابر است با ریشه nامِ حاصلضرب n عدد در یک مجموعه داده.
$$[ \text{میانگین هندسی} = \sqrt[n]{x₁ × x₂ × x₃ × \cdots × xₙ} ]$$
در ادامه، میانگین هندسی را برای مثال قبلی محاسبه میکنیم:
$$[ \text{میانگین هندسی} = \sqrt[7]{1.75×1.96×1.95×2.00×2.05×2.05×2.10} = \sqrt[7]{118.0554} = 1.977 ]$$
یک قانون ریاضی میگوید: برای هر مجموعهای از اعداد غیرمنفی، میانگین هندسی همواره کوچکتر یا مساوی میانگین حسابی است. همانطور که در این مثال میبینیم:
$$[ \text{میانگین هندسی} < \text{میانگین حسابی} ]$$
$$[ 1.977 < 1.98 ]$$
میانه (Median) دقیقاً نقطه مرکزی و میانی یک مجموعه داده است که به ترتیب صعودی یا نزولی مرتب شده باشد. ماشینحساب میانه، مجموعه دادههای شما را دقیقاً به دو بخش مساوی تقسیم میکند.
$$[ \text{میانه} = \text{مقدار} \left(\frac{N+1}{2}\right) \text{ام} ]$$
اگر تعداد دادهها فرد باشد، میانه همان عدد وسطی در مجموعه دادههای مرتبشده خواهد بود. ماشینحساب آنلاین ما در مرتبسازی دادهها به شما کمک میکند. اما اگر تعداد دادهها در مجموعه شما زوج باشد، میانه برابر است با میانگینِ دو عدد وسطی در مجموعه دادههای مرتبشده.
بیایید برای مثال قبلی، میانه را پیدا کنیم.
ابتدا، مجموعه دادهها را به ترتیب مرتب میکنیم:
1.75 متر، 1.95 متر، 1.96 متر، 2.00 متر، 2.05 متر، 2.05 متر، 2.10 متر
اکنون، نقطه میانی را پیدا میکنیم:
$$[ \text{میانه} = \text{مقدار} \left(\frac{N+1}{2}\right) \text{ام} = \text{مقدار} \left(\frac{7+1}{2}\right) \text{ام} = \text{مقدار} \text{چهارم} ]$$
چهارمین مقدار در مجموعه دادههای مرتبشده برابر با 2.00 متر است. بنابراین:
میانه = 2.00 متر
حالا فرض کنیم تیم بسکتبال یک بازیکن جدید با قد 1.90 متر جذب کند. اکنون میانه قد بازیکنان تیم چقدر خواهد بود؟
قدهای جدید بازیکنان به شرح زیر است:
1.75 متر، 1.96 متر، 1.95 متر، 2.00 متر، 2.05 متر، 2.05 متر، 2.10 متر، 1.90 متر
مجدداً، مجموعه دادهها را به ترتیب مرتب میکنیم:
1.75 متر، 1.90 متر، 1.95 متر، 1.96 متر، 2.00 متر، 2.05 متر، 2.05 متر، 2.10 متر
نقطه میانی جدید را محاسبه میکنیم:
$$[ \text{میانه} = \text{مقدار} \left(\frac{N+1}{2}\right) \text{ام} = \text{مقدار} \left(\frac{8+1}{2}\right) \text{ام} = \text{مقدار} \text{4.5} \text{ام} ]$$
از آنجایی که تعداد بازیکنان زوج است، باید میانگین دو نقطه وسط را پیدا کنید. در این حالت، میانه برابر با میانگین مقادیر چهارم و پنجم است.
بنابراین:
$$[ \text{میانه} = \frac{1.96\ متر + 2.00\ متر}{2} = 1.98\ متر ]$$
میانه یک شاخص تمایل مرکزی بسیار مقاوم و کاربردی است، بهویژه زمانی که مجموعه دادههای شما شامل نقاط دورافتاده (دادههای پرت یا مقادیر بسیار شدید) باشد. از آنجایی که میانه تنها بر اساس مقادیر میانی تعیین میشود، دادههای پرت هیچ تأثیری روی آن ندارند. البته باید توجه داشت که هرچند میانه یک نقطه مرجع مرکزی عالی ارائه میدهد، اما برخلاف میانگین، از تمامی مقادیر موجود در محاسبات خود استفاده نمیکند.
مد یا نما (Mode) پرتکرارترین مقدار در میان دادههاست. به عبارت دیگر، مدِ مجموعه داده، مقداری است که بیشترین بار تکرار شده باشد.
بیایید مد را برای مثال قبلی پیدا کنیم.
در مثال ما، تمامی قدهای ثبتشده تنها یک بار تکرار شدهاند، به جز قد 2.05 متر که مربوط به دو بازیکن در تیم بسکتبال است. بنابراین، 2.05 متر پرتکرارترین مقدار در این مجموعه محسوب میشود.
مد = 2.05 متر
از آنجایی که در این مثال تنها یک مد برای مجموعه داده وجود دارد، به آن یک مجموعه داده تکمدی (Unimodal) میگویند. یک مجموعه داده میتواند بیش از یک مد داشته باشد؛ اگر دو مد داشته باشد به آن دومدی (Bimodal) و اگر بیش از دو مد داشته باشد به آن چندمدی (Multimodal) گفته میشود. نکته بسیار مهم این است که اگر تمام مقادیر در یک مجموعه داده تنها یک بار تکرار شده باشند، آن مجموعه داده فاقد مد خواهد بود.
دامنه تغییرات (Range) اختلاف بین بزرگترین و کوچکترین مقدار در مجموعه دادههای شماست. این شاخص، سادهترین معیاری است که میتوانید برای محاسبه میزان پراکندگی دادههایتان از آن استفاده کنید.
دامنه = بزرگترین مقدار - کوچکترین مقدار
بیایید با استفاده از مثال قبلی، نحوه محاسبه دامنه را بررسی کنیم.
برای محاسبه دامنه تغییرات، ابتدا باید بزرگترین و کوچکترین مقدار را در میان دادهها شناسایی کنید. اگر دادههای شما نامرتب هستند، میتوانید از ماشینحساب دامنه برای یافتن سریع این دو مقدار کمک بگیرید.
سپس کافی است اختلاف بین بزرگترین و کوچکترین مقدار را محاسبه کنید:
بزرگترین مقدار = 2.10 متر
کوچکترین مقدار = 1.75 متر
بنابراین:
دامنه = 2.10 متر - 1.75 متر = 0.35 متر
نکته قابل توجه این است که دامنه تغییرات تنها به مقادیر انتهایی (بیشترین و کمترین) وابسته است و سایر مقادیر را نادیده میگیرد؛ به همین دلیل، در برابر دادههای پرت به شدت حساس بوده و ممکن است تصویر تحریفشدهای از پراکندگی کل دادهها ارائه دهد.