체지방률 계산기

체지방률 계산기는 정확한 매개 변수를 기반으로 당신의 전체 체지방을 결정할 수 있습니다. 국제 단위 체계에 더 익숙하다면 "미터법 단위" 탭 (SI) 으로 이동하세요. 최상의 결과를 위해 가장 근사치에 가까운 1/4인치와 0.5cm 단위로 측정하세요. 이 계산은 미국 해군 접근방식을 기반으로 합니다. 또한 체지방 백분율을 계산하기 위한 BMI 방법도 포함되어 있습니다.

참고

미국 운동 협회 체지방 분류

설명	여성	남성
필수 지방	10-13%	2-5%
운동선수	14-20%	6-13%
건강체	21-24%	14-17%
평균	25-31%	18-24%
비만	32+%	25+%

Jackson & Pollock 이상적인 체지방 백분율

나이	여성	남성
20	17.70%	8.50%
25	18.40%	10.50%
30	19.30%	12.70%
35	21.50%	13.70%
40	22.20%	15.30%
45	22.90%	16.40%
50	25.20%	18.90%
55	26.30%	20.90%

체지방

"지방 조직”은 몸의 지방에 대한 과학적 용어입니다. 지방 조직은 다양한 중요한 기능을 수행합니다. 그 주요 기능은 체내에서 에너지를 생성하는데 사용되는 지질을 저장하는 것입니다. 또한 여러 가지 필수 호르몬을 생산하고 방출하며 몸에 약간의 완충과 보호기능을 제공합니다.

체지방은 필수 지방과 저장 지방으로 구성됩니다. 필수 지방은 거의 모든 신체 부위에서 발견되는 지방 종류입니다. 이것은 당신의 생명을 유지하고 생식 기능을 유지하는 필수적인 지방입니다. 남성은 2-5%의 필수 지방을 가지고 있고 여성은 10-13%를 가지고 있는 등, 남녀의 필수 지방 양이 상이합니다.

남성의 건강한 체지방 범위는 8-19%이며 여성의 건강한 체지방 범위는 21-33%입니다. 이보다 더 많은 체지방을 보유하는 것은 다양한 심각한 건강 문제를 초래할 수 있습니다. 반면 체내 지방이 부족한 경우도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 필수적인 체지방 백분율 이하로 유지하려는 경우 의사와 상담할 필요가 있습니다.

저장 지방은 지방 조직에 축적됩니다. 해부학적으로 저장 지방은 두 가지 유형으로 나뉩니다. 피하 지방은 피부 아래 깊숙한 곳에 있으며 중요한 장기 주변에도 분포합니다. 반면 내장 지방은 장기 체계 사이 복강 내에서 발견됩니다.

일부 저장 지방은 유익하지만 그것이 과도한 양이라면 중대한 건강 문제를 초래할 수 있습니다. 과체중이라고 해서 반드시 지방이 많다는 의미는 아닙니다. 사람의 체중 구성에는 체지방, 근육, 골밀도, 수분 등이 포함됩니다.

체지방이 증가하는 속도는 사람마다 다르며 여러 요인에 따라 달라집니다. 이에는 유전자와 활동 부족, 과식 등 생활 습관과 같은 요소들이 포함됩니다. 연구에 따르면 식이와 운동은 체중 감량에 도움이 된다는 것이 입증되었습니다. 그러나 여러 가지 상황으로 인하여 복부 부위에 축적된 체지방을 줄이는 것이 힘들 수 있습니다.

남성과 여성은 다른 방식으로 체지방을 축적합니다. 남성은 주로 복부 지역에 지방이 쌓이고 여성은 엉덩이와 허벅지에 지방이 주로 쌓입니다. 40세 이후 성호르몬 수준 감소로 인해 지방이 과도하게 증가할 수 있습니다. 여성의 경우 일부 경우에는 폐경 후에도 이러한 현상이 발생할 수 있습니다.

과도한 체지방과 그 결과

세계 보건 기구(WHO)는 비만을 세계적으로 예방 가능한 주요 사망 원인 중 하나로 등재하고 있습니다. 2016년 미국에서 과체중에서 하루 1,300명 이상(연간 약 50만 명)의 사망이 발생하여 전체 사망률을 거의 18%나 증가시켰으며 기대 수명은 2-4년 정도를 줄였습니다.

비만은 삶의 질을 저하시키고, 정신적 안정감을 떨어뜨리며, 수면 무호흡증 및 심혈관 질환, 뇌졸중, 특정 암, 당뇨병을 포함하여 세계적인 사망 원인들과 관련이 있습니다. 그 결과 개인의 수명을 단축시킬 수 있습니다.

앞서 언급한 대로, 지방은 사람의 건강에 영향을 미치는 많은 필수 호르몬을 생성합니다. 필수 호르몬의 과잉 또는 부족은 몸이 제대로 기능하지 못하도록 방해하여 부정적인 결과로 이어질 수 있습니다. 과도한 지방, 특히 복부 지방이 과도한 경우 일부 호르몬의 평균 균형과 활동을 저해한다는 것이 연구에서 밝혀졌습니다.

인슐린 저항성, 낮은 고밀도 지질 콜레스테롤(HDL) 수치와 높은 저밀도 지질 콜레스테롤(LDL) 수치는 내장 지방과 관련이 있습니다. LDL 콜레스테롤은 "나쁜 콜레스테롤"로 인식되며 HDL 콜레스테롤은 "좋은 콜레스테롤"로 알려져 있습니다. 높은 LDL 콜레스테롤 수치는 동맥을 막아 심장 마비와 같은 문제를 일으킬 수 있습니다.

체지방, 특히 내장 지방은 세포 간 통신과 관련된 대규모 단백질 범주인 특정 사이토카인을 생성하는데, 이것은 심혈관 질환 위험성을 증가시킬 수 있습니다. 인슐린 저항성은 세포가 호르몬인 인슐린에 적절하게 반응하지 않을 때 발생합니다. 이는 고혈당 수준을 유발하고 2형 당뇨병까지 발생시킬 수 있습니다. 또한 과도한 내장 지방은 분명히 건강에 해로운 결과를 초래합니다.

체지방 백분율 계산

미국 해군 접근방식

체지방은 다양한 방법으로 측정할 수 있습니다. 위의 도구는 1984년 Hodgdon과 Beckett이 해군 보건 연구 센터에서 수립한 방정식 기반 기술을 채택합니다. 신체 부위를 평가하는 방법과 사용된 공식은 아래에 나열되었습니다.

남성의 경우 배꼽 주위 수평 위치에서, 여성의 경우 가장 좁은 지점에서 허리둘레를 측정합니다. 정확한 측정을 위해 사람이 배를 안쪽으로 당기지 않도록 합니다.

대상자의 목넓이를 측정합니다. 후두 아래에서 시작하여 줄자를 앞쪽으로 돌려 측정하세요. 측정 대상자는 목을 밖으로 내밀지 않도록 주의해야 합니다. 여성의 경우 엉덩이 수평 둘레를 측정하세요.

이러한 측정값을 얻은 후 아래의 방정식을 사용하여 체지방 백분율을 계산하세요. 여기에는 미국 공통 체계(USC)를 사용한 방정식과 국제 단위체계를 사용한 방정식 등 두 가지를 제공합니다:

남성 체지방 백분율 (BFP) 공식

USC 단위

$$BFP = 86.010 \times \log_{10}(복부-목) - 70.041 \times \log_{10}(키) + 36.76$$

미터법 단위

$$BFP = \frac{495}{1.0324 - 0.19077 \times \log_{10}(허리-목) + 0.15456 \times \log_{10}(키)} - 450$$

여성 체지방 백분율 (BFP) 공식

USC 단위

$$BFP = 163.205 \times \log_{10}(허리+엉덩이-목) - 97.684 \times (\log_{10}(키)) - 78.387$$

Metric Units

$$BFP = \frac{495}{1.29579 - 0.35004 \times \log_{10}(허리+엉덩이-목) + 0.22100 \times \log_{10}(키)} - 450$$

이들 방정식의 결과는 가능한 범용적이도록 여러 가지 가정에 의존하기 때문에 단순히 추정치일 뿐입니다. 과학자들은 생체 전기 임피던스 분석이나 수밀도 실험을 통해 체지방 함량을 더 정확하게 추정합니다.

지방량(FM) 측정 방정식

$$지방\ 질량 = 체지방 \times 체중$$

근육량(LM) 측정 방정식

$$건강\ 질량 = 체중 - 지방\ 질량$$

BMI 접근방식

BMI는 체지방 백분율을 추정하는 또 다른 측정 방법입니다. BMI를 계산하려면 방정식을 적용하고 개인의 키와 체중을 측정해야 합니다. 예를 들어, 다음 방정식은 사용자의 BMI를 기반으로 체지방 백분율을 계산할 수 있습니다.

BMI 계산기를 사용하여 BMI 기술로 BMI 추정치를 얻고, BMI 계산의 중요성 및 제한 사항 등 그에 대한 자세한 정보를 얻으세요.

성인 남성 체지방 백분율 (BFP) 방정식

$$BFP = 1.20 \times BMI + 0.23 \times 나이 - 16.2$$

성인 여성 체지방 백분율 (BFP) 방정식

$$BFP = 1.20 \times BMI + 0.23 \times 나이 - 5.4$$

소년 체지방 백분율 (BFP) 방정식

$$BFP = 1.51 \times BMI - 0.70 \times 나이 - 2.2$$

소녀 체지방 백분율 (BFP) 방정식

$$BFP = 1.51 \times BMI - 0.70 \times 나이 + 1.4$$